𝐅𝐚𝐚𝐚𝐥𝐚, 𝐦𝐢𝐧𝐡𝐚𝐬 𝐯𝐮𝐢𝐝𝐚𝐚𝐚𝐚𝐚! 𝐏𝐨𝐬𝐭 𝐝𝐞 é 𝐬𝐨𝐛𝐫𝐞 𝐉𝐨𝐢𝐧 𝐧𝐨 𝐒𝐐𝐋 🔗 Entender JOINs no SQL pode mudar a forma como você analisa dados! No início da minha jornada com SQL, eu achava que JOIN era algo complexo demais. Tantas siglas: I𝗡𝗡𝗘𝗥 𝗝𝗢𝗜𝗡, 𝗟𝗘𝗙𝗧 𝗝𝗢𝗜𝗡, 𝗥𝗜𝗚𝗛𝗧 𝗝𝗢𝗜𝗡, 𝗙𝗨𝗟𝗟 𝗝𝗢𝗜𝗡... Até que entendi que Join é o segredo para cruzar dados e encontrar respostas completas. ℍ𝕠𝕛𝕖, 𝕖𝕩𝕡𝕝𝕚𝕔𝕠 𝕁𝕆𝕀ℕ𝕤 𝕒𝕤𝕤𝕚𝕞: 📌 𝐈𝐍𝐍𝐄𝐑 𝐉𝐎𝐈𝐍: só traz o que existe nas duas tabelas. É o famoso "quem está nos dois lados". 📌𝐋𝐄𝐅𝐓 𝐉𝐎𝐈𝐍: traz tudo da esquerda, e o que existir da direita. Muito usado quando a tabela da esquerda é a principal. 📌 𝐑𝐈𝐆𝐇𝐓 𝐉𝐎𝐈𝐍: o contrário do LEFT. Traz tudo da direita e o que existir da esquerda. 📌 𝐅𝐔𝐋𝐋 𝐉𝐎𝐈𝐍: une tudo de ambos os lados, mesmo que não haja correspondência. Ideal para análises completas. 💡 𝑫𝒊𝒄𝒂 𝒑𝒂𝒓𝒂 𝒒𝒖𝒆𝒎 𝒆𝒔𝒕á 𝒄𝒐𝒎𝒆ç𝒂r: JOINs são como pontes entre ilhas de informação. Saber construir essas pontes é o que transforma um simples analista num resolvedor de problemas. #SQL #AnáliseDeDados #DataAnalytics #TransformacaoDigital #PowerBI #DataDriven #BI #AprenderSQL #CarreiraEmDados #Tecnologia #BusinessIntelligence #Dados #EngenhariaDeDados #BigData #SQLTips #DataScience #DataVisualization #ModelagemDeDados #AprendizadoContínuo #SQLParaTodos | 65 comments on LinkedIn