Home
FAQ
Membership
Login
Register
Contact us
Dicot Stem Diagram
Data Structures And Algorithms In Java
Microsoft Sql Server
Sql Server
Data Analyst
Data Analysis
Data Science
Web Development
Image gallery for:
Interesting stem @interestingstem on x
Interesting STEM (@InterestingSTEM) on X
Types of Databases
Advertisement
Development
Computer programming
Kaira IT
Chatgpt
Advertisement
Cheat Sheet
For the Home
Digital marketing & design
Desarrollo Entornos de Web
Thang - 🤖 **Sự tiến hóa của AI Agents không chỉ là về mô hình thông minh hơn — mà là về hệ sinh thái phối hợp giữa các Agent!** Từ những dòng input đơn giản → đến các hệ thống AI có thể ghi nhớ, dùng công cụ, phối hợp với nhau và với con người. Bạn đang ứng dụng AI ở giai đoạn nào trong 6 level trên? Và bạn nghĩ bao lâu nữa chúng ta sẽ đến giai đoạn 6? ⏳ Cùng bàn luận nhé! 👇 ----- 𝐓𝐡𝐞 𝐄𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 We’ve come a long way from basic text inputs to highly capable AI agents that can reason, retrieve, plan, and collaborate. Here’s a visual breakdown of how AI agents have evolved through 6 powerful stages: 1️⃣ LLM Processing Flow – Simple input/output based on a prompt. 2️⃣ LLMs with Document Understanding – Better comprehension of structured input. 3️⃣ RAGs + Tool Use – Combining retrieval with generation and using tools for better context. 4️⃣ Multi-Modal Workflows – Accepting text, images, audio, and video, along with memory & tools. 5️⃣ Advanced Agent Architecture – Decision-making with short-term & long-term memory, tool orchestration, and semantic context. 6️⃣ The Future of AI Agents – Inter-agent communication, compliance, human-AI collaboration, and modular agent ecosystems. 🚀 The future is not about just smarter models. It's about coordinated AI agents working in structured environments with memory, tools, and reasoning
LLMs
أهم مكتبات بايثون
Cheat sheets
Want to Master AI Without Burnout or Overwhelm? Here's Your Step-by-Step…
AI
Advertisement
Advertisement
Advertisement
Master these 11 skills for 2030 success
cosplay