Sql containers and networking – Artofit

Image gallery for: Sql containers and networking

SQL Containers and Networking

I recently talked with the guys over at SQL Data Partners on their podcast about SQL Server and containers. It was real good fun and I enjoyed chatting with Carlos Chacon (b|t) and Steve Stedman (b…
Advertisement
Risk Based Thinking

LnD manager
CAIO Vietnam Network (Chief AI Officer) x AI-First Company | Facebook

AI generated
10 Effective File Management Tips You Can Apply Now

PMP
Conhecimento & informação 📖
Advertisement
Revit
Transactional Replication from Availability Groups to Azure SQL Database: Part 5 – Testing

SQL Server
Tyramine diet (Landon)
CONSTRUCTION DOCUMENTS

Business Model
What is a secure enterprise architecture roadmap?

Security
Library
Thang - 💥 **85% dự án AI thất bại.** Không phải vì mô hình sai. Mà vì cách tư duy ngay từ đầu đã thiếu rõ ràng. Sáng kiến AI của bạn không cần thêm công nghệ. Nó cần **những câu hỏi sắc bén hơn**. Dưới đây là **4 khung tư duy** giúp bạn làm rõ dự án AI từ lúc khởi động đến khi mở rộng: 🧠 1. **Bài kiểm tra Tại sao lại là AI?** → Hiểu rõ **vấn đề thực sự bạn đang giải quyết**. * Nếu AI này biến mất ngày mai, có ai nhận ra không? * Bạn có thể mô tả rõ ràng **thành công trông như thế nào** không? * Những **rủi ro đạo đức và kinh doanh** đã được liệt kê và đánh giá chưa? * Đã thử **mọi giải pháp đơn giản hơn** chưa? * Các bên liên quan có thể giải thích lý do tồn tại của AI này không? 📊 2. **Bài kiểm tra “Rác vào = Rác ra”** → AI của bạn chỉ tốt khi **dữ liệu của bạn tốt**. * Bạn có đủ tự tin để bảo vệ **chất lượng dữ liệu** mình đang dùng không? * Quyết định về **bảo mật và tuân thủ** có vững chắc không? * Những **thiên kiến ẩn** nào có thể phá hoại mô hình? * Dữ liệu **đang không nói gì cho bạn**? * Lần cuối cùng kiểm tra chất lượng dữ liệu kỹ lưỡng là khi nào? 🧪 3. **Bài kiểm tra “Demo khác đời thực”** → Đảm bảo mô hình **hoạt động ngoài môi trường trình diễn**. * Vì sao bạn chọn **mô hình này**? * Mô hình đã được thử nghiệm trong **điều kiện thực tế** chưa? * Bạn có thể **giải thích quyết định của mô hình** cho CEO không? * Bạn có biết **những đặc trưng nào quan trọng nhất** và tại sao? * Bạn đã từng **làm mô hình bị lỗi** để hiểu điểm yếu của nó chưa? 🚨 4. **Bài kiểm tra Định luật Murphy** → Triển khai 1 lần, duy trì lâu dài. * Nếu có sự cố, bạn có thể **khôi phục trong vòng 10 phút** không? * Hệ thống có thể **báo động kịp thời** khi mô hình bắt đầu suy giảm? * Đã thiết lập **cơ chế tự động phát hiện cần huấn luyện lại** chưa? * Ai chịu trách nhiệm nếu có vấn đề **vi phạm tuân thủ**? * Hệ thống có thể **mở rộng quy mô** mà không cần làm việc đêm? 💡 **Đừng chỉ hỏi:** “Nó có chạy không?” **Hãy hỏi:** “Nó có tiếp tục chạy tốt khi thực sự cần không?” Và **đừng triển khai AI** cho đến khi nó vượt qua cả **4 bài kiểm tra** trên. **Nguồn: Sưu tầm

LLMs
Advertisement
Advertisement
Advertisement
What's the Difference?

Work