🎨🚀 USAS MAL LOS COLORES EN TUS GRÁFICOS Y NADIE TE LO HA DICHO 🚀🎨 Y las malas visualizaciones pueden sabotear tu mensaje sin que te des cuenta. 🔥 🔹 1. ELIGE COLORES INTUITIVOS 🚫 NO elijas colores al azar, haz que tu audiencia entienda el gráfico sin pensar demasiado. ✅ Bien: Un gráfico de temperaturas usa rojo para calor y azul para frío. 🔥❄️ 🔹 2. NO USES TODOS LOS COLORES DEL ARCOÍRIS 🌈 💡 Menos es más. Si puedes contar algo con un solo color (usando tonalidades), hazlo. La moderación es clave. ✅ Bien: Un gráfico de ventas usa tonos (e.g. de azul) para mostrar el crecimiento.🔹🔷🔵 🔹 3. CONSISTENCIA = CLARIDAD 🧠 Si cambias colores todo el tiempo sin razón, confundes a la audiencia. Mantén los mismos colores para las mismas categorías. ✅ Bien: En un dashboard, el azul siempre representa ingresos y el rojo siempre representa gastos. 📈🔵📉🔴 🔹 4. COLORES CATEGÓRICOS ≠ ESCALAS CONTINUAS 📊 Categorías = usa colores distintos (ejemplo: marcas de coches). 📈 Escalas numéricas = usa un solo color en gradientes (ejemplo: temperatura). ✅ Bien: Un gráfico de marcas de coches usa colores distintos (Toyota=🔴, Ford=🔵, BMW=⚫). ✅ Bien: Un mapa de temperaturas usa un solo color en gradiente (frío=🔵 → caliente=🔴). ❌ ¡No mezcles estos dos mundos! 🔹 5. SIEMPRE USA UNA LEYENDA 🧐 📊 Si el público no sabe qué significan los colores, tu gráfico será inútil. ✅ Bien: Un gráfico con una leyenda clara que explica qué representa cada color. ✅📊 💡 Tip final: 👌 Elige colores accesibles para TODOS, incluyendo personas con daltonismo. ✅ Bien: Usar paletas diseñadas para accesibilidad, como las de ColorBrewer. 🎨 🎨 Los colores no solo hacen que las visualizaciones sean más atractivas, sino que también influyen en cómo procesamos la información. Una selección adecuada de colores puede mejorar la comprensión, resaltar patrones y categorizar datos de manera efectiva. 🔥 ¿Quieres más hacks de visualización? ¡Dímelo en los comentarios! 💬⬇ #stats #datascience #analytics #datavisualization #rstats #python #DataViz #VisualizaciónDeDatos #ColoresInteligentes #StorytellingConDatos | 13 comments on LinkedIn
