Integration of production resource tools with pm and pp – Artofit

Image gallery for: Integration of production resource tools with pm and pp

Integration of Production Resource Tools with PM and PP

This blog post will discuss how to set this process in SAP to integration PRT used in production with plant maintenance.
Advertisement
Integration of Production Resource Tools with PM and PP

ERP Q&A News
Engineering
Business Tools
ARM Integration with EWM: Boost SAP Returns Process Efficiency

ERP Q&A News
Advertisement
Unlocking Efficiency: PMMO Application Log Enhancements

ERP Q&A News
How to migrate HR objects by Migration Object Modeler (Tcode:LTMOM)

ERP Q&A News
Marketing & Communications
Ariba SCC – Subcontracting Collaboration

ERP Q&A News
Tiệp - Ba khu vực đột phá chính của GenAI trong doanh nghiệp! 1. Tự động hóa tri thức (Content Consumption) - GenAI giúp doanh nghiệp khai thác “mỏ vàng” dữ liệu nội bộ một cách thông minh hơn: - Kỹ thuật tri thức (Knowledge engineering): Tổ chức lại tri thức dưới dạng mà AI có thể hiểu và tận dụng. - Truy xuất thông minh (Knowledge retrieval & contextualization): Giúp nhân viên tìm đúng thông tin – đúng lúc – đúng ngữ cảnh. Đây là khu vực có mức độ sẵn sàng cao. Phù hợp với các doanh nghiệp đang số hóa tài liệu, vận hành quy trình ISO, quản lý đào tạo, chăm sóc khách hàng hoặc vận hành bộ phận nhân sự quy mô lớn. 2. Sáng tạo nội dung – Tăng tốc mọi phòng ban (Content Creation) GenAI không chỉ giúp viết nội dung, mà còn thúc đẩy sự sáng tạo và hiệu suất trên diện rộng: - Giao tiếp (Communications): Soạn email, báo cáo, bài đăng mạng xã hội, thông điệp truyền thông nội bộ. - Thiết kế sáng tạo (Creatives): Tạo hình ảnh, video, kịch bản quảng cáo, ý tưởng chiến dịch. - Tự động hóa công việc (Workflows): Tối ưu quy trình kế toán, nhân sự, hành chính. - Xây dựng ứng dụng không cần code (Low-code/No-code): Nhân viên có thể xây app nội bộ mà không cần lập trình. - Sinh mã nguồn (Code generation): Lập trình viên rút ngắn 50-70% thời gian viết code. Đây là vùng “ngọt” của GenAI – nơi doanh nghiệp có thể áp dụng ngay, không cần hạ tầng công nghệ lớn. Rất phù hợp với các doanh nghiệp vừa và lớn, đặc biệt trong lĩnh vực truyền thông, giáo dục, thương mại điện tử, dịch vụ khách hàng, và cả doanh nghiệp sản xuất muốn tăng tốc chuyển đổi số. 3. Kiến tạo công nghệ – Đầu tư dài hạn, dẫn đầu thị trường (Technology Creation) Dành cho các doanh nghiệp có đội ngũ kỹ thuật mạnh hoặc chiến lược đầu tư bài bản: - Vận hành mô hình AI (MLOps cho LLMs): Tự huấn luyện, triển khai và theo dõi các mô hình ngôn ngữ lớn. - AI tác tử và tự động hóa (Agentic AI): GenAI hoạt động như một “đồng đội ảo” – tự tìm hiểu, đề xuất, phối hợp hành động. - Thiết kế và triển khai sản phẩm AI: Xây dựng ứng dụng lõi AI – từ ý tưởng đến sản phẩm thị trường. Đây là không gian dành cho “người tạo cuộc chơi” – không chỉ áp dụng AI, mà làm chủ AI. Các tập đoàn lớn, ngân hàng, công ty phần mềm, hoặc startup công nghệ nên bắt đầu khai phá khu vực này từ hôm nay để không bị bỏ lại phía sau. Định hướng dành cho Doanh nghiệp: 1. Đừng đợi hoàn hảo mới bắt đầu – hãy bắt đầu từ những bài toán cụ thể nhất. Một phòng ban thử nghiệm GenAI cho báo cáo, lập kế hoạch, hay phân tích khách hàng đã là bước khởi động tốt. 2. Tận dụng sức mạnh của nền tảng sẵn có (ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Studio…) thay vì tự phát triển từ đầu. 3. Kết hợp “con người trong vòng lặp” (Human-in-the-loop): AI hỗ trợ – con người ra quyết định. Đây là cách để đảm bảo hiệu quả và kiểm soát rủi ro. 4. Tạo bộ “đội hình AI” cho từng phòng ban: Tài chính có trợ lý tạo báo cáo. Nhân sự có trợ lý viết JD. Sales có trợ lý phân tích thị trường. Lãnh đạo có trợ lý ra quyết định. Đừng chạy theo AI – hãy đồng hành và làm chủ nó! GenAI không chỉ thay đổi cách làm việc, mà thay đổi cả cách doanh nghiệp tư duy về chiến lược, nhân sự và mô hình vận hành. Việt Nam đang có cơ hội bứt phá nếu chúng ta đi đúng hướng, đầu tư đúng chỗ, và không bỏ lỡ “làn sóng năng suất” mới này

LLMs
Networkyy
Mass Purchase Order Reprice with S/4 HANA

ERP Q&A News
Advertisement
Advertisement
Advertisement
ESP32/ESP8266 MicroPython Web Server

Python