Implementing ai driven adaptive learning paths – Artofit

Image gallery for: Implementing ai driven adaptive learning paths

Implementing AI Driven Adaptive Learning Paths
Advertisement
Cube digital
AI
AI/ChatGPT
School
Advertisement
Learn
New Marketing Tools
Quick Saves
D I V I N E F E M M E - BUSINESS PLAN
Thang - 🤖 **Sự tiến hóa của AI Agents không chỉ là về mô hình thông minh hơn — mà là về hệ sinh thái phối hợp giữa các Agent!** Từ những dòng input đơn giản → đến các hệ thống AI có thể ghi nhớ, dùng công cụ, phối hợp với nhau và với con người. Bạn đang ứng dụng AI ở giai đoạn nào trong 6 level trên? Và bạn nghĩ bao lâu nữa chúng ta sẽ đến giai đoạn 6? ⏳ Cùng bàn luận nhé! 👇 ----- 𝐓𝐡𝐞 𝐄𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 We’ve come a long way from basic text inputs to highly capable AI agents that can reason, retrieve, plan, and collaborate. Here’s a visual breakdown of how AI agents have evolved through 6 powerful stages: 1️⃣ LLM Processing Flow – Simple input/output based on a prompt. 2️⃣ LLMs with Document Understanding – Better comprehension of structured input. 3️⃣ RAGs + Tool Use – Combining retrieval with generation and using tools for better context. 4️⃣ Multi-Modal Workflows – Accepting text, images, audio, and video, along with memory & tools. 5️⃣ Advanced Agent Architecture – Decision-making with short-term & long-term memory, tool orchestration, and semantic context. 6️⃣ The Future of AI Agents – Inter-agent communication, compliance, human-AI collaboration, and modular agent ecosystems. 🚀 The future is not about just smarter models. It's about coordinated AI agents working in structured environments with memory, tools, and reasoning

Data Science
AI

New Marketing Tools
AI/ChatGPT
Advertisement
Advertisement
Advertisement
New Marketing Tools