Home
FAQ
Membership
Login
Register
Contact us
Data Collection
Engineering
Coding
Image gallery for:
Javarevisited the complete ai and llm engineering roadmap from beginner to expert https buff ly dc9hvwt
Javarevisited - The Complete AI and LLM Engineering Roadmap: From Beginner to Expert https://buff.ly/DC9hvwt
The Complete AI and LLM Engineering Roadmap: From Beginner to Expert https://buff.ly/DC9hvwt
Advertisement
Programación
Devops
New Marketing Tools
𝗪𝗲 𝗻𝗲𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗺𝗼𝘃𝗲 𝗯𝗲𝘆𝗼𝗻𝗱 𝗰𝗮𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴…
Comunicacion y liderazgo
Advertisement
Tiến - Báo cáo ICONIQ: Mâu thuẫn trong triển khai AI tại doanh nghiệp... 1. Đầu tư mù mờ: Doanh nghiệp đổ tiền vào GenAI nhưng không hiểu cách AI hoạt động, không đo lường hiệu quả, và chưa sẵn sàng ứng dụng. 2. Thông minh nhưng thiếu minh bạch: Chọn AI vì độ thông minh, nhưng bỏ qua thẩm định độ tin cậy, đặc biệt rủi ro trong ngành y tế, tài chính. 3. Lo tốn kém, vẫn phụ thuộc: Lo API đắt đỏ và bị trói vào nền tảng lớn (OpenAI, AWS), dù ưa chuộng mã nguồn mở nhưng ít ai chuyển đổi. 4. Xây dựng dễ, mua khó: Agent AI phát triển mạnh, nhưng vướng giá cả, chiến lược thị trường, và rủi ro tuân thủ. 5. Ngập công cụ, thiếu chuẩn hóa: Hệ sinh thái AI tràn ngập công cụ, gây rối và cản trở triển khai. 6. Hype Agent, thực tế chưa sẵn sàng: 80% công ty AI-native xây Agent, nhưng thiếu hệ thống tin cậy và trải nghiệm người dùng. 7. Phối hợp hay hỗn loạn?: GenAI cần teamwork, nhưng 35% khó tuyển người, 30% vướng quy trình, dẫn đến kẹt ở giai đoạn thử nghiệm. Kết luận: Đang phát triển động lực từ AI mới, nhưng chưa thiết kế lại quy trình, đào tạo con người, hay thống nhất mục tiêu chiến lược
LLMs
Quick Saves
New Marketing Tools
codigo
Career Info
Agentic IA
Advertisement
Advertisement
Advertisement
AI TOOLS | WEB
